Rakova, AI Destekli 14 Milyon Ön Tanı Konulduğunu Bildirdi

Moskova Belediye Başkan Yardımcısı Anastasia Rakova, sosyal gelişim konularından sorumlu olarak, Moskova'daki yetişkin polikliniklerinde doktorlara karar verme sürecinde destek olan yapay zeka (AI) algoritmalarına dayalı bir sistem kullanıldığını açıkladı. Rakova'ya göre, "TOP-3" adlı dijital asistan, hastanın sağlık şikayetlerini analiz ederek üç olası ön tanı sunuyor. Doktor bu tanılardan biriyle hemfikir olabilir veya kendi tanısını koyabilir. Bu hizmet, en yaygın hastalıkların %95'ini tespit edebiliyor.

Poliklinikte bir hastayı muayene ederken, doktor hastanın şikayetlerini içeren bir muayene protokolü oluşturur ve bunlar Elektronik Sağlık ve Tıbbi Bilgi Analiz Sistemi'ne (EMIAS) kaydedilir. Dijital hizmet, bu şikayetleri analiz eder ve üç ön tanı önerir. Belirtilmelidir ki, yapay zeka ağları doktorun yerini almaz, ancak doktorun hastayı muayene etmesi ve onunla iletişim kurması için zaman ve dikkatini serbest bırakır. Son karar her zaman insan tarafından verilir.

Ön tanı konulduktan sonra, sistem otomatik olarak yapılacak testlerin ve ek danışmanlıkların listesini oluşturur. Yine de, işlemlerin atanması yalnızca doktorun inisiyatifindedir. Örneğin, doktor bir hastanın daha önce atanan testlerden birini zaten geçtiğini bilebilir, fakat yapay zeka bunu bilemez.